Pasidariau Genetinio Algoritmo parametrų optimizaciją Bayes metodu, čia
galima pasižiūrėti kaip veikia:
http://oras.if.ktu.lt/monte/group/mokslas/mockus/gmj2003GenKnap/gmj2003.html
MethodGAopt optimizavimo metodas. Optimizuoja genetinio algoritmo
keturis parametrus: populiacijos dydį, mutacijos, kryžminimo tikimybes
ir elitinių individų išsaugojimą.
Rezultate iteracijų skaičius sumuojasi: pradinės iteracijos yra Bayes
optimizacijos, o tolimesnės normalaus GA darbo rezultatas. Optimizuotus
GA parametrus galima pasižiūrėti Java konsolėje.

http://oras.if.ktu.lt/monte/group/mokslas/mockus/gmj2003GenKnap/gmj2003update.zip
šiuo adresu galima parsisiųsti papildymą "gmj2003" darbui. Ten tereikia
perrašyti methodGA.jar į gmj2003\lib katalogą ir patį html papildyti
nauju metodu (lt.ktu.gmj.methods.MethodGAopt) arba tiesiog perrašyti
mano atsiųsta failą į gmj2003\gmj2003.html